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La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la movilidad y se ha convertido en una herramienta clave para mejorar la seguridad vial. Desde sistemas predictivos hasta vehículos autónomos, la IA promete reducir accidentes y salvar vidas. Pero ¿cómo está cambiando la forma en la que conducimos y qué retos plantea?

IA aplicada a la seguridad vial

La DGT ha implementado los nuevos avances tecnológicos para analizar grandes volúmenes de datos y poder anticipar riesgos y desarrollar estrategias preventivas. La prevención de accidentes se materializa con el uso de cámaras y sensores que detectan distracciones; con la realización de predicciones de accidentes gracias al análisis de patrones de tráfico; y con la gestión inteligente de la movilidad en tiempo real para reducir atascos y siniestros.

Vehículos más seguros y sistemas de asistencia a la conducción

Actualmente, podemos encontrar la IA en diferentes sistemas incorporados a los vehículos que conducimos. Están presentes en:

• Sistemas avanzados de asistencia en la conducción (ADAS): como el frenado automático, el control de carril y la detección de peatones.
• Monitorización del estado del conductor:  en forma de alerta por detección de fatiga o distracción, incluso con sistemas que detectan microgestos y parpadeos.

A esto se suman algunas ayudas tecnológicas más conocidas:

• Avisos de velocidad: en la forma de alertas sonoras cuando se supera el límite de la vía.

• Cámaras y sensores: para la detección de peatones, objetos y vehículos en ángulos muertos.

• Frenado automático de emergencia: dirigido a anticipar colisiones y actúa antes que el conductor.

• Control adaptativo de crucero: que permite ajustar la velocidad según el tráfico.

Estos sistemas, reducen el error humano, presente en más del 90% de los accidentes.

Retos y oportunidades

La IA también plantea desafíos importantes respecto a algunos temas fundamentales:

• Privacidad y uso de datos: ¿cómo garantizar la protección de la información personal?
• Formación y adaptación: los conductores deben aprender a interactuar con sistemas inteligentes.
• Infraestructura conectada: para que la IA funcione, las carreteras también deben evolucionar con sensores y redes 5G.
• Altos costes de mantenimiento y de calibración: revisiones periódicas para su correcto funcionamiento. 

¿Qué podemos esperar en el futuro?

La inteligencia artificial va a ayudarnos a reducir la siniestralidad y a fomentar una conducción más segura. Sin embargo, la tecnología no sustituye la responsabilidad humana. La educación vial seguirá siendo importante para que los conductores comprendan cómo incorporar estas herramientas a su forma de conducir sin generar riesgos adicionales.